Evaluation intégrée de systèmes de production rizicoles durables. Exploration de scénarios probables, plausibles et possibles

L'objectif du projet est de mettre au point et d'appliquer, sur différents terrains (France-Camargue, Italie, Madagascar et Sierra Leone), une démarche et des méthodes pour l'évaluation et la conception d'alternatives plus durables aux systèmes de production rizicoles actuels.

Date de début de projet

01/01/2013

Date de fin du projet

01/01/2016

Description

Le projet développe un cadre conceptuel et méthodologique générique pour l'évaluation intégrée multi-critères, multi-échelles et participative de scenarios en lien avec des innovations technologiques, des politiques publiques et le changement climatique.  

Partenaires

Le projet réunit des laboratoires de recherche de Milan en agronomie (Université UNIMI) et en télédétection (IREA), deux laboratoires français de l'INRA (UMR Innovation à Montpellier et UMR Emmah à Avignon) et l'institution internationale AFRICARICE au Bénin.

Financement

SCENARICE - Ce projet est financé par les fondations Agropolis (France) et Cariplo (Italie) dans le cadre de l'appel à projet FIRST "French-Italian Rice Science and Technology" - 2013-2016.

Quelques résultats

Articles scientifiques

Bregaglio S., Hossard L., Cappelli G., Resmond R., Bocchi S., Barbier J.M., Ruget F., Delmotte S. (2017). Identifying trends and associated uncertainties in potential rice production under climate change in Mediterranean areas. Agricultural and Forest Meteorology, 237, 218-232. DOI : 10.1016/j.agrformet.2017.02.015.

Delmotte S., Couderc V., Moure, J.C., Lopez-Ridaura S., Barbier J.M., Hossard L. (2017). From stakeholders narratives to modelling plausible future agricultural systems. Integrated assessment of scenarios for Camargue, Southern France. European Journal of Agronomy, 82, 292-307. DOI : 10.1016/j.eja.2016.09.009.

Manfron G., Delmotte S., Busetto L., Hossard L., Ranghetti L., Brivio P.A., Boschetti M. (2017). Estimating inter-annual variability in winter wheat sowing dates from satellite time series in Camargue, France. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 27, 190-201. DOI : 10.1016/j.jag.2017.01.001.

Brochure

Brochure Scenarice

Les principaux résultats en PDF